在能源革命与数字革命深度融合的浪潮下，泛在电力物联网已成为推动电网智能化转型、构建新型电力系统的关键支撑。许继集团作为我国电力装备行业的领军企业，始终走在技术创新的前沿。本文基于翟登辉先生的相关报告与观点，探讨在泛在电力物联网架构下，智能传感技术与人工智能技术的深度研究及其融合应用，如何为物联网技术服务赋能，驱动电力行业迈向更高效、更安全、更智能的未来。
一、 泛在电力物联网：构建电力系统的“神经末梢”与“智慧大脑”
泛在电力物联网的核心在于实现电力系统各环节万物互联、人机交互、全面感知与智能处理。它如同为传统电网铺设了密集的“神经末梢”（感知层）并赋予了强大的“智慧大脑”（平台层与应用层）。其目标是通过广泛部署的智能传感设备，采集海量、多维、实时的电网运行数据、设备状态数据及环境数据，再经由高速通信网络汇聚，最终利用人工智能等先进技术进行深度挖掘与分析，实现电网状态的精准评估、故障的提前预警、资源的优化配置以及用户服务的个性定制。
二、 智能传感技术：实现全面精准感知的基石
智能传感技术是泛在电力物联网数据采集的源头，其发展水平直接决定了物联网感知的深度与广度。许继集团在该领域的研究重点包括：
- 微型化与低功耗传感：研发适用于输变配用电各环节的微型传感器，降低部署难度与成本，并采用能量收集等技术实现长期免维护运行。
- 多参量融合感知：开发能够同时监测电气量（如电压、电流、谐波）、非电气量（如温度、局放、振动、图像）以及环境量（如气象、污秽）的集成化智能传感器，形成对设备与线路状态的立体化画像。
- 边缘智能处理：在传感器端或就近的边缘计算单元嵌入初步的智能算法，实现数据就地预处理、特征提取与异常甄别，减轻网络传输与中心平台的计算压力，提升实时响应能力。
三、 人工智能技术：驱动数据价值释放的核心引擎
面对传感层产生的海量异构数据，人工智能技术是将其转化为洞察力与生产力的关键。主要应用方向体现在：
- 设备状态预测与健康管理（PHM）：利用机器学习、深度学习模型分析历史与实时监测数据，精准预测变压器、开关柜等关键设备的剩余寿命、故障概率及故障类型，实现从“定期检修”到“状态检修”乃至“预测性维护”的转变。
- 电网运行优化与安全防控：应用强化学习、优化算法进行潮流计算、无功优化、负荷预测与调度决策；利用计算机视觉和模式识别技术，通过无人机巡检图像自动识别线路隐患（如异物、绝缘子破损）；运用知识图谱与自然语言处理技术，整合规程、案例等多源信息，辅助故障快速诊断与处置。
- 用户侧智慧能源服务：基于用户用电行为数据分析，构建用户画像，提供能效分析、需求响应、智能缴费、个性化节能建议等增值服务，促进源网荷储友好互动。
四、 融合应用与物联网技术服务新模式
智能传感与人工智能的深度融合，正催生全新的物联网技术服务模式：
- “感知-决策-执行”闭环自动化：智能传感器实时捕捉异常，AI模型瞬间分析诊断并生成策略，自动控制系统或机器人执行隔离、切换、修复等操作，极大提升电网自愈能力。
- 数据驱动的全景态势感知与协同指挥：构建覆盖全域的数字化镜像，通过AI实现运行态势的综合评估、风险的综合研判，支撑调度指挥中心进行全局优化与协同控制。
- 平台化服务与生态构建：许继集团依托其技术积累，可打造开放共享的物联网服务平台，提供从智能传感终端、边缘计算装置、通信模块到AI算法模型、大数据分析及上层应用的一体化解决方案，赋能电网企业、新能源运营商、工业企业用户等，共同构建互利共赢的能源互联网生态。
五、 与展望
泛在电力物联网的建设是一项复杂的系统工程。许继集团在翟登辉等专家的引领下，通过持续深化智能传感与人工智能技术的研究，并将其与电力行业知识紧密结合，正在有力推动物联网技术服务从单纯的数据连接，向深度智能分析与价值创造跃升。随着5G、数字孪生、区块链等技术的进一步融合，泛在电力物联网将更加“泛在”、更加“智能”，为保障能源安全、推动能源转型、服务经济社会高质量发展提供更强大的技术支撑。
